Alumnos de la Universidad Autónoma de Tamaulipas (UAT) crearon un modelo de inteligencia artificial basado en redes neuronales para optimizar la generación de energía solar, reducir costos operativos y fortalecer la sustentabilidad ambiental.
El proyecto, ganador del primer lugar en la categoría de posgrado de la Expo Ciencias Tamaulipas 2026, permite predecir la irradiancia solar con hasta 24 horas de anticipación mediante el análisis de datos climáticos masivos y fuentes especializadas de radiación solar.
Desarrollado por Arnold Eluzaim Rodríguez Sánchez y Daniel Ricardo Blizzard Tapia, bajo la asesoría del Dr. Edgar Tello Leal, el sistema busca mejorar la eficiencia de las plantas fotovoltaicas, contribuir a la estabilidad de la red eléctrica y disminuir el uso de fuentes de energía contaminantes.
Tras su triunfo en la etapa regional, la propuesta avanzó a la fase final de la Expo Ciencias Tamaulipas 2026.